価格.com で、HP Spectre x360 の価格を引っこ抜いてきて、LINE へ通知させる。

前半は、BeautifulSoup を使って、価格を部分をスクレイピング。
スクレイピングで、抜き出したい情報を成形しようとヘタな書き方になっているが、とりあえず価格のみを出せた。

# pull out "price"  from 価格.com
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib as req

url="http://kakaku.com/item/J0000024058"

res=req.urlopen(url)
soup=BeautifulSoup(res, "html.parser")

price=soup.select_one(".colorprice")
price=price.encode('utf_8')
price=price.split('<span>')
price=price[1].split('</span>')

後半は、LINE の LINE Notify を使って、価格情報を通知。

LINE Notify
https://notify-bot.line.me/ja/

ログインするには、予めLINEアプリの「設定」で、アカウント＞メールアドレス　が［登録完了］になっている必要がある。

headersの Bearer の後ろの半角スペースが必要。
通知文は、payloadにまとめてあるが、msg 部分　と　スクレイピングしてきた価格部分

# Notification to LINE
import requests

token="XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
url="https://notify-api.line.me/api/notify"
msg="HP Specre x360: "

payload={"message": msg + price[0]}
headers={"Authorization": "Bearer " + token}
line_notify=requests.post(url, headers=headers, params=payload)

取り敢えず、これでやりたかったことはできた。今は簡単にできてしまう。
IFTTTを使ってみて、連携していくことも考えたい。

株価をスクレイピングして、グラフ表示する。 いろいろググって、やっと収まった。

プログラムを２つに分けて

（１）データ取得編
Yahoo financeから「安川電機：6506」の2016/4/1-2017/5/1 の株価をGet


（２）グラフ化編
CSVに落としたデータを成形してグラフ化


（１）データ取得編
stockDataGet.py
最初のSSL 2行は、Yahoo Webでの SSLでつまずいたので入れた。

# -*- coding: utf-8 -*-

import ssl

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

from bs4 import BeautifulSoup

import urllib2

import time

import numpy as np

import pandas as pd

page_num = 90 #適当に多めのページ数

stock_temp = []

# Code

# 6506.T : yasukawa 

for i in range(page_num):

   url = "https://info.finance.yahoo.co.jp/history/?code=6506.T&sy=2016&sm=4&sd=1&ey=

2017&em=5&ed=1&tm=d&p=" + str(i+1)

   html = urllib2.urlopen(url)

   soup = BeautifulSoup(html,"lxml")

   table = soup.find_all("table",{"class":"boardFin yjSt marB6"})[0]

   stock_extract = [value.get_text() for value in table.find_all("td")]

   stock_temp.extend(stock_extract)

   time.sleep(0.4)

stock_temp = np.array(stock_temp)

stock = stock_temp.reshape(int(len(stock_temp)/7), 7) #取得データは7項目

stock = pd.DataFrame(stock[:,1:8],index=stock[:,0])

#stock = pd.DataFrame(stock[:,1:8],columns=["date","start","high","low","end","volumn

s","adjusted"], index=stock[:,0])

# 取得した株価データのカンマ , を外す作業。ほんとに必要？

for i in range(6):

   stock.ix[:,i] = stock.ix[:,i].astype(str)

   stock.ix[:,i] = stock.ix[:,i].str.replace(",","").astype(float)

# Save to csv file.

stock.to_csv('stock_yasukawa.csv',encoding='UTF-8')

Raspberry Pi3 で、NHKラジオ英語を定期的に録音して、ノートPC（Windows10）から聞く方法の備忘録。


RaspberryPi3

sambaをインストールして、とりあえず設定を。
printerは使わないので、[global] に printing =  bsd を入れる（？）
共有するフォルダ [/home/pi/REC] は、Windwos で [homes] で見える

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
$ sudo apt-get install samba

$ cd /etc/samba
$ sudo cp smb.conf smb.conf_org

$ sudo vi smb.conf

[global]
  printing = bsd

[homes]
  browseable = yes
  path = /home/pi/REC
　read only = no
　create mask = 0664
　directory mask = 0775

$ sudo touch /etc/printcap

最後の touch は、/var/log/samba/log.smbd にエラー吐いたので。


piアカウントで、sambaにアクセスするために。

$ sudo smbpasswd -a pi
New SMB password:　　←RaspPi3の pi アカウントのパスワードを。
Retype new SMB password:
Added user pi.

cronに入れる シェルプログラムは以下からもらってきた。
らじるらじるをrtmpdumpで録音する（８放送局対応）おまけで
https://gist.github.com/riocampos/5656450

crontab 設定。いつも迷う。
項目は、左から「分」「時」「日」「月」「曜日」

$ crontab -e
　　　：
10 09 * * 1,2,3,4,5 ~/bin/rec_nhk.sh NHK2 5 ~/REC enjoy_english
30 16 * * 7 ~/bin/rec_nhk.sh NHK2 75 ~/REC conversation

ノートPC

エクスプローラ　＞　PC　で右クリック　＞　ネットワークドライブの割り当て

　ドライブ（）：Z:
　フォルダー：\\RASPBERRYPI\homes

　□　別の資格情報を使用して接続する　　←チェックする

これでノートPC側から Raspberrypi3側に保存してある mp3 ファイルが聞ける。

Amazonが、2014年に出願した特許がそのヒントになる。

特許 US 20150012396 A1
Transitioning items from a materials handling facility 

Ubuntu（Vmplayer 上の GuestOS） に Tensorflowを入れてみる。

$ uname -a
Linux ubuntu 3.13.0-24-generic #47-Ubuntu SMP Fri May 2 23:30:00 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
$


# $ python —version
Python 2.7.6

# virtualenv による環境準備

$ pip install virtualenv　　←　　エラーになった
Could not find any downloads that satisfy the requirement vertualenv

$sudo apt-get install python-virtualenv

$ mkdir ~/tensorflow
$ virtualenv -—system-site-packages ~/tensorflow
$ cd ~/tensorflow
$ source bin/activate

# TensorFlowのインストール
(tensorflow)$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# お約束の Hello world! を
(tensorflow)$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>> import tensorflow as tf
>>> hello=tf.constant('Hello, Tensorflow!')
>>> sess=tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, Tensorflow!
>>> a=tf.constant(5)
>>> b=tf.constant(17)
>>> print sess.run(a+b)
22
>>>