この本の続き。クラス分類（classification）


初めにサンプルデータを使って、データを可視化してみる。

figure1.py を実行すると 本の図 2-1 にあるグラフが生成される。
本の pythonコマンドと figure1.py のコマンドとは若干異なるが、本質は同じなので
気にせず進める。



次に、「2.3　より複雑なデータセットとクラス分類」で、

小麦データセット（seeds data set）を

http://archive.ics.uci.edu/ml/

から落としてきた。ファイル名を seeds.tsv にして、../data/　ディレクトリに置いた。

以下のエラーがでた。

$ python seeds_threshold.py 

Traceback (most recent call last):

  File "seeds_threshold.py", line 12, in <module>

    features, labels = load_dataset('seeds')

  File "/home/pi/bmlswp/ch02/load.py", line 27, in load_dataset

    data.append([float(tk) for tk in tokens[:-1]])

ValueError: could not convert string to float: 

$  

これは、seed.tsv ファイルが nan を含んでいると見えるらしい。
seed.tsv ファイルを見ると、単に tab がずれている箇所がいくつかあった。これを修正したら動いた。


git からダウンロードした ch02 のサンプルプログラムの中身を見ながら、本を読み進めていく。